AI for Science：代理模型、逆设计与主动学习
引言 AI for Science：代理模型、逆设计与主动学习关注材料发现、药物筛选和物理仿真加速。在工程研习…
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
人工智能
深度学习、优化算法、神经动力学与物理信息神经网络。 共 20 篇文章。
计算机视觉分割：语义、实例与边界质量
引言 计算机视觉分割：语义、实例与边界质量关注工业缺陷定位、遥感地物识别和医学器官轮廓提取。在工程研习中，这类…
大语言模型对齐：指令微调、偏好建模与 RLHF
引言 大语言模型对齐：指令微调、偏好建模与 RLHF关注对话助手、代码生成和企业知识问答。在工程研习中，这类问…
推荐系统排序：召回、精排与多目标优化
引言 推荐系统排序：召回、精排与多目标优化关注内容平台、电商检索和知识库个性化入口。在工程研习中，这类问题最容…
时间序列预测：趋势、季节性与深度序列模型
引言 时间序列预测：趋势、季节性与深度序列模型关注负荷预测、传感器监测和设备健康管理。在工程研习中，这类问题最…
不确定性校准：置信度、温度缩放与可靠性图
引言 不确定性校准：置信度、温度缩放与可靠性图关注医疗 AI、故障诊断和高风险自动决策。在工程研习中，这类问题…
神经算子：从函数到函数的 PDE 代理模型
引言 神经算子：从函数到函数的 PDE 代理模型关注参数化 PDE、快速多工况预测和数字孪生在线更新。在工程研…
物理信息神经网络：残差约束与反问题求解
引言 物理信息神经网络：残差约束与反问题求解关注偏微分方程求解、参数识别和稀疏观测同化。在工程研习中，这类问题…
模型压缩：剪枝、量化与知识蒸馏
引言 模型压缩：剪枝、量化与知识蒸馏关注边缘设备、浏览器端推理和低延迟服务部署。在工程研习中，这类问题最容易被…
深度学习优化：SGD、Momentum 与 Adam 的取舍
引言 深度学习优化：SGD、Momentum 与 Adam 的取舍关注大规模神经网络训练中的收敛速度和泛化能力…
自监督学习：对比目标、掩码预测与表征迁移
引言 自监督学习：对比目标、掩码预测与表征迁移关注无标签图像、文本和传感器数据的预训练。在工程研习中，这类问题…
生成模型：VAE、GAN 与扩散模型的统一视角
引言 生成模型：VAE、GAN 与扩散模型的统一视角关注图像生成、数据增强和科学样本反演。在工程研习中，这类问…
贝叶斯机器学习：先验、后验与不确定性推断
引言 贝叶斯机器学习：先验、后验与不确定性推断关注小样本建模、参数反演和风险敏感预测。在工程研习中，这类问题最…
强化学习：MDP、价值函数与策略优化
引言 强化学习：MDP、价值函数与策略优化关注机器人控制、调度决策和博弈智能体训练。在工程研习中，这类问题最容…
图神经网络：消息传递、图卷积与关系建模
引言 图神经网络：消息传递、图卷积与关系建模关注分子性质预测、电网拓扑分析和社交网络表示学习。在工程研习中，这…
注意力机制的效率问题：Transformer 的复杂度与近似
引言 注意力机制的效率问题：Transformer 的复杂度与近似关注长文本、代码理解和多模态上下文建模。在工…
循环神经网络与 LSTM：序列记忆和门控机制
引言 循环神经网络与 LSTM：序列记忆和门控机制关注文本、传感器时序和设备状态序列建模。在工程研习中，这类问…
卷积神经网络：局部感受野、权值共享与特征层级
引言 卷积神经网络：局部感受野、权值共享与特征层级关注图像分类、缺陷检测和医学影像识别。在工程研习中，这类问题…
反向传播与自动微分：从链式法则到计算图
引言 反向传播与自动微分：从链式法则到计算图关注深度网络训练中梯度高效计算的基础设施。在工程研习中，这类问题最…
Transformer架构详解：从Self-Attention到Multi-Head的数学原理
引言 2017年，Vaswani等人在《Attention Is All You Need》中提出的Trans…